檢索結果：共28筆資料 檢索策略： "Selectivity".ekeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
本論文提出一種結合類神經網路(ANN)、全域變異數(GV)調整與真實基週軌跡挑選之音節基週軌跡產生方法，可用以改善ANN產生之基週軌跡過度平滑的現象，並且可提升合成語音音調的自然度。在模型訓練階段，…
2
在一般網路中D2D 的傳輸方式具有傳輸距離較短以及能源消耗上的優勢，相對 於傳統的蜂巢網路傳輸方式，更能提升網路的效能。然而，由不同種類的溝通連 結所產生的外部干擾以及由同種溝通連結所產生的內部干擾…
3
論文採取半音節作為歌聲單元以降低文脈組合的數量，並且提出了一個對半音節作單元挑選之動態規劃演算法，而可在配合歌譜音符的音高、時長與文脈、頻譜之連續性的條件下，選出最適合的歌聲單元序列。在訓練階段，每…
4
在我們的生活當中網路幾乎已經不可或缺，社群平台種類也愈來愈多樣化，人們即使在遠方也能方便溝通，然而，有些有心人士會利用此一特性製造網頁惡意行為，透過偽裝，使我們沒有辦法分辨來源是否安全並誘發我們點擊…
5
在支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 的分類問題(classification) 中，我們深入的探討遺失 (loss) 處罰 (penalty) 項，發現了不…
6
除了經由單元挑選來提升合成歌聲的自然度，本論文把重點放於合成歌聲音質與音色的維持，即希望讓合成歌聲的音色盡量靠近原唱者的音色，我們選擇以研究PV技術之信號分析與合成來達成目標。為了在升降歌聲單元的音…
7
隨著人工智慧模型的進步，一系列針對不同應用領域的後門攻擊逐漸被提出。 目前對後門攻擊的研究主要集中在不同領域的攻擊者如何設計有效的觸發器。然而，通過在訓練樣本中嵌入觸發器來毒害訓練集的後門攻擊的研究…
8
隨著深度學習技術的快速發展，深度學習已經廣泛的被許多企業用於各 種用途與產品，然而並非所有的使用場景都有公開的資料集可以使用，因此有大 量的時間與人力成本都須用於標記資料，有鑑於此，主動式學習[1]…
9
在文件分類(text classification)之中，字庫法(bag-of-words representation)為最常被用來表達每一篇文章的表示法；而這表示法也導致了文件分類最主要的特性之…
10
在車載網路 (Vehicular Ad Hoc Network, VANET) 中，緊急訊息 (Emergency Message) 能夠透過廣播的運用，使得道路上的駕駛人提前得知附近的危險區域，進…